Wdrożenia AI w procesach firmowych

Wdrożenie AI oznacza wprowadzenie sztucznej inteligencji do konkretnego procesu firmowego tak, aby oszczędzała pracę – a nie zakup narzędzia, którego potem nikt nie używa. Podłączymy modele językowe do waszych istniejących systemów, przy wrażliwych danych uruchomimy je lokalnie na waszym serwerze, zautomatyzujemy przetwarzanie dokumentów i z góry ocenimy, gdzie w ogóle się to opłaca. Konsultacje i analiza od 1090 CZK za godzinę (około 45 €).

Wychodzimy z tego, co robimy od lat: tworzenie aplikacji webowych daje nam zdolność faktycznego podłączenia AI, a wirtualizacja serwerów środowisko, w którym model może działać u was. Sam model to bowiem łatwiejsza część – praca tkwi w integracji, w danych i w tym, żeby wynikowi dało się zaufać.

Co dla was wdrożymy

  • Integracja modeli językowych – podłączenie AI do aplikacji i danych, które już macie
  • Modele lokalne – praca na własnym sprzęcie, dane nie opuszczają firmy
  • Automatyzacja dokumentów – odczyt faktur i umów, sortowanie poczty, transkrypcja i streszczenia
  • Konsultacje i audyt – ocena, gdzie AI ma sens, z szacunkiem kosztów i ryzyk

Integracja z waszymi systemami

Najczęstsze zadanie nie brzmi „chcemy AI”, tylko „to kosztuje nas za dużo czasu”. Dlatego zaczynamy od konkretnego procesu i szukamy, gdzie model oszczędzi pracę: wyszukiwanie w dokumentach firmowych, gdzie wyszukiwanie pełnotekstowe nie wystarcza; wstępne wypełnianie formularzy z załącznika e-maila; propozycja odpowiedzi na powtarzające się pytania; kierowanie zgłoszeń do właściwego działu.

Podłączamy się do tego, co działa – aplikacji wewnętrznych, sklepu internetowego, systemu informatycznego, bazy danych. Gdy trzeba coś dopisać, robimy to w PHP, Laravelu i Vue.js na bazie MySQL, czyli na tym samym zapleczu co pozostały rozwój na zamówienie. Kod źródłowy integracji, jak u nas zwykle, jest waszą własnością.

Modele lokalne – dane zostaną u was

W usługach publicznych treść zapytania trafia na cudze serwery, co przy umowach, dokumentacji medycznej albo danych osobowych klientów bywa przeszkodą. Alternatywą jest model działający na waszym sprzęcie: dane nigdzie nie są wysyłane, a praca trwa też bez połączenia z internetem.

W praktyce chodzi o serwer z odpowiednią pamięcią i kartą graficzną, wdrożony i obsługiwany tak jak reszta waszej infrastruktury – łącznie z kopiami zapasowymi, aktualizacjami oraz zabezpieczeniem i kontrolą dostępu. Modele lokalne bywają nieco słabsze od największych chmurowych, ale przy zadaniach takich jak klasyfikacja, wyciąganie danych czy wyszukiwanie w dokumentach zwykle nie ma to znaczenia. Doradzimy, kiedy różnica jest istotna, a kiedy nie.

Automatyzacja dokumentów i rutynowej pracy

Miejscem o najszybszym zwrocie jest zwykle papierkowa robota, którą dziś ktoś przepisuje ręcznie. Do tej kategorii należą:

  • odczyt faktur i dowodów dostawy wraz z kwotami, numerami firm i pozycjami,
  • sortowanie poczty przychodzącej i załączników według treści,
  • wyszukiwanie we własnych regulaminach, umowach i dokumentacji,
  • transkrypcja rozmów i narad oraz ich streszczenie do protokołu,
  • przygotowane odpowiedzi na powtarzające się pytania klientów.

Przy wszystkich tych zadaniach zakładamy kontrolę człowieka. Model potrafi przygotować materiał, ale odpowiedzialność za wynik zostaje po waszej stronie – dlatego proces projektujemy tak, aby łatwo dało się sprawdzić, skąd pochodzi dana wartość, i ją poprawić.

Konsultacje i audyt

Jeśli dopiero rozważacie, od czego zacząć, sens ma zamówienie samej konsultacji. Przejdziemy procesy, wskażemy te o najlepszym stosunku korzyści do pracochłonności i powiemy, co jest dziś realne, a co nie. Częścią jest też spojrzenie na ochronę danych osobowych i na obowiązki wynikające z europejskiego rozporządzenia o sztucznej inteligencji – przy części zastosowań chodzi tylko o poinformowanie użytkowników, gdzie indziej potrzeba więcej. Nawiązuje to do naszego konsultingu IT, a wynikiem jest, tak jak tam, pisemna rekomendacja, z którą możecie pracować także bez nas.

Jak postępujemy

  1. Wybór procesu – szukamy jednego konkretnego zadania, nie wdrożenia na całą firmę.
  2. Sprawdzenie na próbce – testujemy na waszych danych, nie na przykładowych.
  3. Decyzja – pokazujemy wyniki i koszty pracy. Jeśli się nie opłaca, mówimy to.
  4. Wdrożenie – integracja z systemami, ustawienie dostępów, przeszkolenie ludzi.
  5. Praca i nadzór – śledzimy jakość wyników i koszty, rozwiązanie dopasowujemy do faktycznego użycia.

Kiedy AI nie ma sensu

Nie każde zadanie nadaje się dla AI. Tam, gdzie proces ma jasne reguły, zwykły skrypt albo zmiana istniejącego systemu bywa tańsza i pewniejsza – model wniósłby tylko niepewność i dodatkowe koszty. Nie ma też sensu wdrażać jej na dane, które nie są w porządku: jeśli ewidencja jest niekompletna albo sama sobie przeczy, AI pokaże to tylko szybciej. A przy decyzjach o skutkach prawnych albo bez możliwości kontroli wyniku zalecamy dużą ostrożność. Gdy na to trafimy, powiemy wprost – tak samo jak przy rozwoju na zamówienie.

Cennik

Konsultacje i analiza: od 1090 CZK za godzinę (około 45 €)
Wdrożenie: zależnie od zakresu projektu
Praca i nadzór: wycena indywidualna

Kwoty w euro są wyłącznie orientacyjne, przeliczone po stałym kursie; rozliczamy w koronach czeskich.

Cenę wdrożenia szacujemy dopiero po sprawdzeniu na waszych danych – wcześniej byłaby to liczba bez oparcia. U klientów z ryczałtowym zarządzaniem siecią bieżąca praca i aktualizacje nawiązują do istniejącej umowy. Kolejne odpowiedzi znajdziecie w sekcji częste pytania.

Bezpłatna konsultacja, bez zobowiązań